基于兴趣衰减的个性化排序算法

摘要：

目前多数个性化排序算法未考虑用户兴趣随时间产生的漂移变化,从而影响排序质量.为此,提出一种融合用户兴趣衰减的个性化排序算法.利用传统个性化排序算法的用户兴趣模型,及用户搜索兴趣的变化规律,分析搜索兴趣程度的时间衰减性,以人类遗忘曲线为基础给出适合搜索兴趣变化的指数遗忘函数,并将其运用到传统个性化排序算法中.实验结果表明,与基于兴趣模型的个性化排序算法相比,该算法能提高个性化搜索引擎的查准率.

关键词：搜索引擎、个性化排序、搜索兴趣、兴趣漂移、遗忘曲线

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：214-219,227