基于StOMP算法的WSN压缩感知数据重构

摘要：

分段正交匹配追踪算法(StOMP)运算速度快、计算量小,适用于无线传感器网络(WSN)压缩感知数据重构.为此,分析并研究StOMP算法的门限阈值选取对WSN压缩感知数据重构精度的影响,提出一种StOMP算法门限阈值的自适应调整方法.基于比例-积分-微分方法的思想,根据StOMP算法的当次重构误差计算门限阈值的调整值,并使用调整后的门限阈值重新进行数据重构,重复该过程以提高重构精度.实验结果表明,该方法能快速找到满足误差要求的门限阈值,与采用固定门限阈值的调整方法相比,重构精度更高.

关键词：无线传感器网络、压缩感知、数据重构、分段正交匹配追踪算法、比例-积分-微分方法

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家发改委项目Q5025001201502;中央高校基本科研业务费专项资金W16JB00340

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：149-155