基于串音误差与分离度的变步长EASI盲源分离算法

摘要：

当源信号各分量差异较大或全局矩阵为非行元素优势矩阵时,基于串音误差的变步长等变自适应分离(EASI)算法难以正确评价分离效果,导致步长选取错误.针对该问题,提出一种改进的变步长EASI算法.通过计算基于串音误差的步长平方根适当增大步长,同时定义信号分离度对步长做进一步调整,减小因串音误差分离结果评价不准确而导致步长错误变小的影响.仿真结果表明,该算法具有较好的步长调节能力,相对传统EASI算法和基于串音误差、基于串音误差步长平方根、基于分离度的变步长EASI算法分离效果更佳.

关键词：盲源分离、变步长、等变自适应分离算法、串音误差、分离度

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61401215,51604011;安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目gxyqZD2016082;安徽省自然科学基金1708085QF135;安徽理工大学研究生创新基金2017CX2033

在线出版日期：2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113