基于听觉掩蔽效应的语音增强算法

摘要：

对于低信噪比环境下的语音信号,传统谱减法残留的背景噪声较大.针对该问题,基于听觉掩蔽效应提出一种改进的语音增强算法.将人耳听觉掩蔽特性与功率谱减法相结合,设计一种时域递归平均算法对噪声进行估计,同时对带噪语音信号做频谱相减处理,从听觉的角度出发,利用估计的语音信号功率谱计算掩蔽阈值,并引入谱减功率修正系数和谱减噪声系数,实现带噪语音的信号增强.利用Matlab 2012b进行仿真,实验结果表明,该算法在低信噪比条件下能够较好地抑制背景噪声,改善语音质量,且与改进自适应滤波算法相比,其输出信号的信噪比可提高5%左右.

关键词：信噪比、背景噪声、听觉掩蔽效应、语音增强、掩蔽阈值

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市基础与前沿研究计划重点项目"基于听觉仿生的移动搬运机器人多声源语音识别理论与方法"cstc2015jcyjBX0066

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：288-292,297