基于L1-APG的红外与可见光目标实时融合跟踪

摘要：

针对复杂背景下采用单个传感器跟踪性能差的问题,提出一种基于稀疏表示和L1-APG的红外可见目标融合跟踪算法.对红外与可见光目标分别进行稀疏表示,并以它们的联合重构误差最小为目标构建最优化问题,采用L1-APG算法求解该优化问题,运用最小误差边界约束条件降低算法的计算复杂度,并实现红外与可见光目标模板的动态更新.测试结果表明,该融合跟踪算法在处理目标遮挡、目标旋转移动、目标交叉和夜间光照不均等方面要优于传统的单源跟踪方法.

关键词：融合跟踪、红外-可见光目标、稀疏表示、1范数加速近邻梯度、粒子滤波

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61365009,61462008,61663004;广西自然科学基金2014GXNSFAA118368,2013GXNSFAA019336,2016GXNSFAA380146

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：274-280,287