适合高频子带特征的小波域图像放大算法

摘要：

针对小波域图像放大出现的伪吉普斯现象和虚假边缘问题,提出一种新的小波域图像放大算法.对原始图像进行一级小波变换,根据各高频子带的方向特点,确定高频子带系数在放大子带中的布放位置.给出基于边缘方向的高频系数插值方法,计算空白像素的高频系数.将线性变换的原始图像作为放大后的低频子带,结合放大后的3个高频子带进行小波反变换,得到基于小波变换的放大图像.实验结果表明,该算法可有效克服由于小波变换缺乏平移不变性造成的伪吉普斯现象,避免产生虚假边缘.

关键词：图像放大、小波变换、高频子带放大、伪吉普斯现象、虚假边缘

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61132005;海洋公益性行业科研专项201505002

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：268-273