基于各向异性滤波耦合形状质心相对角位置的图形检索算法

摘要：

基于形状的目标检索技术难以检测噪声轮廓,无法兼顾表示其全局与局部显著性,导致检索精度不高.为此,提出一种图形检索算法.通过引入各向异性滤波,设计图形显著性检测算子,平滑噪声点与保留高曲率特征点,精确检测其形状显著性点,考虑形状轮廓点的总数与显著性位置,基于形状质心,定义相对角位置计算模型,并联合曲率函数,确定每个显著性点的表示值,将形状全局特征嵌入到局部细节中,联合动态规划算法,构建形状显著性相似度测量模型,进行特征点匹配,完成图形检索.测试结果表明,与基于形状的图像特征描述符相比,该算法具有更高的检索精度与更强的鲁棒性.

关键词：图形检索、各向异性滤波、形状质心、相对角位置、曲率函数、动态规划

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：261-267,273