动态场景中基于绝对差值和的前景检测算法

摘要：

针对动态场景中前景检测误报率较高的问题,结合视频序列中背景图像存在时域高冗余的特点,提出一种改进的前景检测算法.基于滑动窗口机制组建微视频基元(MVBE),采用时空绝对差值和计算MVBE的冗余性,对冗余性较低的MVBE采用动态纹理(DT)进行建模.利用批量主成分分析方法估计DT参数,并引入观测性测量方法计算MVBE中每个像素点的显著度以实现前景检测.实验结果表明,该算法相比KDE,GMM等检测算法对场景的动态变化具有更好的抑制效果,并且取得了较鲁棒的前景检测结果.

关键词：绝对差值和、微视频元、动态纹理、前景、动态冗余性

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61471162;湖北省科技支撑计划项目2015BAA115

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：250-252,260