基于改进混合高斯模型与六帧差分的目标检测算法

摘要：

利用经典混合高斯模型进行目标检测存在耗时长、复杂度高的缺点,并且对噪声、光照和突发运动等干扰比较敏感.为此,提出一种改进的运动目标检测算法.基于混合高斯模型和六帧差分算法获得检测目标的基本轮廓,采用不同区域更新率的自适应选择策略提高算法准确性,同时通过形态学操作去除残余噪点,运用连通性检验提高检测目标完整性,获得轮廓较为完整清晰的运动目标二值化检测结果.仿真结果表明,该算法不仅能提高实时性,而且较好地解决了因目标状态变化、环境噪声以及光线变化等因素引起的误检问题.

关键词：运动目标检测、混合高斯模型、六帧差分、自适应选择策略、运动目标二值化

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省科技支撑计划项目BEK2013671

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-238