基于HSV色彩模型与区域生长法的水文图像分割

摘要：

针对水文监测过程中视频图像信噪比高、观测目标颜色特征明显以及目标区域位置关系特定等特点,提出一种改进的水文图像分割方法.通过将HSV色彩模型划分为量化区间,三维颜色信息转换成一维数组,对HSV模型的明度分量进行二次量化,从而根据颜色区域进行优化分割.在此基础上,利用改进的区域生长法得到当前水位值,实现水文图像的分割.实验结果表明,该方法能够快速分割出目标区域,并且解决了水文图像像素间的连通性和邻近性问题.

关键词：水文图像、彩色图像分割、HSV色彩模型、色彩量化、区域生长法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：223-228