基于二阶HMM的中医诊断古文词性标注

摘要：

针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型.该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本.对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修正.实验结果表明,改进后的二阶HMM比传统HMM模型具有更高的词性标注正确率.

关键词：中医诊断古文、词性标注、上下文联系、比例因子、二阶隐马尔可夫模型、生词处理

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61363042,61562045;江西省高校科技落地计划项目LD12038;江西省研究生创新基金YC2015-S350

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：211-216