10.3969/j.issn.1000-3428.2017.07.033
蝙蝠算法的Markov链模型分析
针对当前蝙蝠算法的性能改进缺少严谨的收敛性证明,导致算法的改进不具备明确的理论意义的问题,从数学概率以及蝙蝠算法状态转移满足Markov过程的角度为出发点,通过建立合理的Markov链模型研究蝙蝠个体状态的转移行为,论证蝙蝠群体状态空间具有可约性和齐次性,从理论上证明蝙蝠算法满足随机算法的收敛准则,保证算法能100%收敛到全局最优解.
Markov链、蝙蝠算法、全局收敛性、转移概率、全局最优解
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TP18(自动化基础理论)
浙江省自然科学基金青年基金LQ13F010010;浙江省重点科技创新团队项目2013TD03;浙江省"电子科学与技术"重中之重学科开放基金GK13020320003/004
2017-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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