融入受限玻尔兹曼机的偏最小二乘优化方法

摘要：

偏最小二乘法内部采用主成分分析,不能充分表达数据的非线性特征,对非线性数据的预测精度较低.为此,提出一种融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘的分析预测方法.该方法利用受限玻尔兹曼机对特征空间提取非线性结构,将提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,从而得到适应非线性的模型.实验结果表明,融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘法的分析方法能较好地反映数据的非线性特征.

关键词：受限玻尔兹曼机、偏最小二乘法、非线性、传统中医药信息、主成分分析

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金"融合随机森林的偏最小二乘法在中医药数据分析中的应用研究"61363042;国家自然科学基金"融合Softmax回归和偏最小二乘的中药数据分析方法研究"61562045;江西省自然科学基金重大项目20152ACB20007;江西省高校科技落地计划项目LD12038;江西中医药大学校级研究生创新专项资金计划项目JZYC15S09

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：193-197,202