基于空时域压缩的大规模MIMO导频污染抑制算法

摘要：

导频污染问题是限制大规模多输入多输出(MIMO)系统性能的主要因素.为此,提出一种新的大规模MIMO导频污染抑制算法,建立空时域二维压缩感知模型,并利用传统的匹配追踪算法进行导频信号重构.仿真结果表明,与基于最小均方误差的预编码算法相比,该算法可在相同系统需求的前提下进一步减少导频使用数量,从而有效抑制导频污染,提升大规模MIMO系统整体性能.

关键词：导频污染、大规模多输入多输出系统、空时域、压缩感知、重构

所属期刊栏目：43

分类号：TN929.5

资助基金：国家科技重大专项2014ZX03003004-003

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145