基于跨事件理论的新闻事件时序关系识别方法

摘要：

针对TempEval-2010会议所提供中文语料中的时序关系识别任务,采用基于条件随机场的方法自动识别获得信号词,并融入跨事件理论,利用基于最大熵模型的分类算法对信号词与其他语言特征进行时序关系识别,同时使用约束传播的推理方法解决语料稀疏问题.实验结果表明,基于条件随机场的方法信号词自动识别准确率为69.21％,融人跨事件理论的时序关系识别准确率达到84,7％,表明所提方法可有效改善识别效果.

关键词：时序关系、信号词、条件随机场、最大熵、新闻事件

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金“基于篇章特征的越南语新闻事件信息抽取关键技术研究”61562049

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：189-194