面向中文产品评论的完整评价对象抽取方法

摘要：

传统评价对象抽取方法较少考虑低频、结构复杂和信息量较大的评价对象.为此,针对中文产品评论提出一种完整评价对象抽取方法.利用词性和语法分析结果提取基础词单元,通过每个词单元的完整值和缺失值对其进行扩展,根据连接稳定性判断扩展后的词单元是否合理,得到候选评价对象集合,采用过滤策略对候选评价对象集合进行过滤,获得最终的评价对象集合.在真实数据集上的实验结果表明,该方法对包含低频和分词结构复杂的评价对象有较好的抽取效果.

关键词：评价对象、完整性、词性模式、缺失性、中文产品评论

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省发改委项目[2013]779,2015Y56;吉林省科技厅项目20130206041GX;长春市科技局项目14KP009

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：169-176