微博谣言免疫策略的研究

摘要：

当前网络谣言控制策略的研究大多考虑高连接度对消息传播的影响,即节点自身邻居数,忽略了其邻居信息产生的间接影响.为此,提出一种SDND谣言免疫策略,该策略只需了解网络局部信息,在选取免疫节点时综合考虑节点自身出度及其邻居最大出度.在新浪微博数据集上,借助SEIR谣言传播模型仿真谣言传播,对比分析目标免疫、熟人免疫、重要熟人免疫、SDND免疫对谣言传播的影响.仿真结果表明,SDND免疫效果优于目标免疫、熟人免疫等策略,能够较好地抑制谣言传播.

关键词：网络谣言、出度、微博、传播模型、免疫策略

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划项目2014XYD-007

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：294-298