基于超像素显著性的视频偏色检测方法

摘要：

针对传统偏色检测方法存在的局限性,基于超像素显著性,提出一种视频偏色检测方法.将视频图像分割为超像素块,提取超像素块的亮度显著性和颜色显著性.使用亮度显著性权值系数对颜色显著性进行贝叶斯融合处理,得到综合显著的超像素块特征信息.将块特征向量作为训练样本,使用支持向量机进行分类和回归训练,检测出偏色视频并实现视频的偏色程度评分.实验结果表明,与传统偏色检测方法相比,该方法检测偏色视频的准确率更高,达到95.1％,且偏色程度的检测结果更接近人眼主观评价结果.

关键词：偏色检测、超像素、显著性、支持向量机、偏色程度

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61375017

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：229-233