基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索

摘要：

为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法.设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数,最终得到8×8 ×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图像的特征矩阵.选取Corel标准图像库进行实验,结果表明,与CMM,M&D,SITF,SED,CDH等图像检索方法相比,该方法具有较高的检索准确率.

关键词：基元、基元过渡矩阵、基元平均矩阵、颜色基元共生矩阵、旋转不变性

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：教育部中央高校自主科研计划重点项目JUSRP51635B

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：217-223