微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法

摘要：

针对传统PageRank算法存在主题漂移、网页权值均分等问题,提出一种改进的PageRank算法.为提高用户查询效率和搜索质量,结合时间反馈因子对用户转发、用户评论和微博提及行为进行综合分析,采用统计分析方法对用户行为在微博用户影响力排序中的贡献进行度量,并利用改进的TF-IDF算法计算主题相似度权值使用户能够选择相关度较高的网页,从而获得相对应的PageRank权值.实验结果表明,与微博常用排序算法相比,改进PageRank算法具有更好的用户影响力排序效果.

关键词：PageRank算法、相似度权值、时间反馈因子、用户行为、随机游走模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技计划项目152102210149,152102210357;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目2014GGJS-084;河南省高等学校重点科研项目16A520030;郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划项目XGGJS02;郑州轻工业学院博士科研基金2010BSJJ038

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：179-184