基于局部结构张量的图像三边滤波器

摘要：

针对双边滤波器灰度相似权函数易受噪声影响且在图像细节区域滤波存在盲目性的问题,提出一种新的图像三边滤波器用以过滤高斯噪声.通过局部结构张量奇异值分解估计图像的几何结构信息,获得能够刻画图像内容差异的特征信息.在此基础上,设计基于图像特征分类的灰度相似权函数,同时通过引入结构相似权的方式将鲁棒的特征信息耦合到双边滤波器框架下,以保持更多的图像细节.利用三边加权提供更可靠的像素相似性度量方式,并采用局部自适应滤波参数选取方法进一步提高算法的滤波性能.实验结果表明,该滤波器在去除噪声的同时能够较好地保持图像的边缘、纹理等结构信息.

关键词：图像去噪、三边滤波、局部结构张量、奇异值分解、图像结构特征、相似性度量

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61471004;安徽理工大学博士基金ZX942

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：269-276