基于异常检测与双层筛选机制的SAR图像舰船检测方法

摘要：

针对现有合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标智能检测算法中筛选误差较大的问题,提出一种新的SAR图像舰船目标检测方法.该方法将高光谱图像异常检测理论引入到SAR图像舰船目标检测处理中.通过图像转换将SAR图像转换成高光谱类型图像,采用异常检测算法实现舰船目标的检测预处理,得到感兴趣区域二值图.运用双层筛选机制,实现背景杂波的准确建模和舰船目标的快速检测.实验结果表明,该算法能够降低筛选误差,有效地消除虚假目标和旁瓣干扰,具有更好的结构保真度.

关键词：合成孔径雷达图像、舰船检测、异常检测、双层筛选、恒虚警率

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61171135

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：244-250