基于隐结构感知的并列名词短语识别研究

摘要：

针对现有并列名词短语识别不能处理短语序列隐含信息的情况,提出一种新的并列名词短语识别方法.采用隐结构感知模型与条件随机场模型,识别并列名词短语序列以及序列中用于连接并列名词短语的连词和标点.针对并列名词短语序列进行任务描述,建立语料库并选择典型的并列名词短语识别特征进行实验.结果表明,隐结构感知模型由于加入序列中的隐含信息,相比传统条件随机场模型在并列名词短语识别中更有优势,F度量值达到86.36%,进而证明该模型能够用于以信息抽取为导向的并列名词短语识别.

关键词：并列名词短语、隐结构感知、条件随机场、序列识别、边界识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目"篇章级中文语义分析理论与方法"61133012;国家自然科学基金面上项目"汉语语篇连贯的事件链模型研究"61373108

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：217-221,227