基于AHP与SVM的微博机器用户检测方法

摘要：

以新浪微博中的用户为研究对象,分析并提取机器用户的特征,提出一种新的微博机器用户检测方法.通过层次分析法构建分类指标体系,对各指标特征进行量化评估,利用支持向量机(SVM)算法构建机器用户检测模型.测试SVM中不同核函数对各分类指标的重要性预测,并与量化评估结果进行比对,同时测试不同核函数模型的分类精度,对比两项结果综合选择出最优分类器.实验结果表明,该方法能够对微博中的机器用户进行较为精确的检测.

关键词：机器用户检测、特征提取、量化评估、层析分析法、支持向量机、最优分类器

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：171-176