基于时空相似度感知的Web服务QoS协同过滤推荐

摘要：

在Web服务推荐过程中,Web服务缺失服务质量(QoS)值的预测精度会对服务推荐合理性产生重要影响.为此,结合时空相似度感知,提出一种新的Web服务QoS协同过滤推荐算法.从QoS协同预测角度对Web服务推荐系统框架进行设计,并给出相关参数集合定义.针对传统top-K算法中部分服务与目标服务不相似的问题,利用时空相似度感知结合相似权重的方式预测缺数据,以提高预测精度,并通过简单示例给出算法的计算过程.实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：时空相似度感知、Web服务、服务质量、协同过滤、相似权重

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古科技大学创新基金2015XYPYL02

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-33,38