一种动态实时高校建筑能耗异常检测方法

摘要：

针对静态建筑能耗异常检测方法在动态高校建筑能耗环境中容易出现误判的问题,提出一种改进的高校建筑能耗异常检测方法.采用SA-DBSCAN算法根据能耗数据的统计特性自适应识别建筑能耗模式,利用C4.5算法构建能耗模式判定树,依据判定树得到实时能耗数据的相应类别后使用LOF算法进行离群分析检测异常.将判定正常的能耗增量地更新到建筑能耗模式中,并根据更新结果动态调整异常检测模型.实验结果表明该方法能有效检测异常能耗数据并逐步拟合高校建筑能耗环境的变化来减少误判.

关键词：动态实时、高校建筑能耗、异常检测、自适应识别、增量更新

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目"智能电网信息系统的体系结构和验证环境"61233016

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-20,27