个体特征对在线社会网络中信息传播的影响

摘要：

为研究个体特征对在线社会网络中信息传播的影响,结合个体特征、社会加强和信息属性,提出一个简单的信息传播模型.在传播模型中主要考虑记忆效应、社会加强、信息属性和个体特征这4个因素,并根据服从均匀分布与幂律分布的个体在规则网络、WS小世界网络、BA无标度网络上传播信息的能力,对此进行仿真实验,同时在Facebook上进行实证研究.结果表明,不论哪种情况下,信息的传播速度遵循BA无标度网络最快,规则网络最慢的规律,规则网络的稳定时间也最长.Facebook的传播图与BA网络的结果图类似.

关键词：在线社会网络、个体特征、信息属性、记忆效应、均匀分布、幂律分布、信息传播

所属期刊栏目：43

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70971089;上海市系统科学一流学科建设项目XTKX2012;上海市研究生创新基金JWCXSL1202/JWCXSL1302;江苏省"333"工程科研项目BRA2014065

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：309-315