耦合冲击滤波器的片相似性各向异性扩散模型

摘要：

在图像去噪过程中,为保持图像边缘并去除噪声,提出一种结合片相似性各向异性扩散(AD)和冲击滤波器的图像去噪和增强模型.采用片相似性AD模型去除图像中的噪声,引入冲击滤波器增强图像的重要结构特征.构造关于图像梯度模的函数,并自适应地调节图像在同质区域、细节和边缘区域的增强系数,在增强图像细节的同时,抑制噪声的放大和过冲现象.实验结果表明,该模型在视觉效果和客观评价指标方面均优于传统的AD模型、片相似性AD模型、结合冲击滤波器的AD模型,不仅能有效地去除噪声,且更好地保留了图像的细节和边缘特征.

关键词：片相似性、冲击滤波器、各向异性扩散、增强系数、图像去噪、图像增强

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重大科学仪器设备开发专项;山西省自然科学基金;爆炸科学与技术国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：271-276,281