10.3969/j.issn.1000-3428.2017.03.044
基于联合支持向量机的目标跟踪算法
为得到包含目标与背景的区分度以及目标自身特性的外观模型,给出一种联合支持向量机.结合一类支持向量机和二类支持向量机的特点,设计优化的目标函数,利用拉格朗日乘子法给出其对偶形式,实现求解步骤,并基于此提出目标跟踪算法,以加强目标外观模型表达的鲁棒性,提高对目标和背景的鉴别能力.在公开的测试视频集上的实验结果表明,该算法能够准确地跟踪目标,并且具有较好的稳定性.
模式识别、目标跟踪、联合支持向量机、外观模型、目标函数
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目61132007;国家自然科学基金-民航基金联合项目U1533132
2017-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
266-270