通用图形处理器功耗估算模型

摘要：

为精准快速地获得GPU功耗数据,提出一种基于硬件性能计数事件的通用图形处理器(GPGPU)功耗估算方法.通过分析GPGPU程序运行时的功耗分布情况,选择一组与应用程序运行功耗密切相关的硬件性能计数事件集合,使用反向传播人工神经网络分析硬件性能计数事件与实时功耗间的关系,最终建立GPGPU功耗估算模型.实验结果表明,与多元线性回归的功耗估算模型相比,该模型具有更高的估算准确性和通用性.

关键词：通用图形处理器、硬件性能计数事件、反向传播人工神经网络、交叉验证、功耗估算

所属期刊栏目：43

分类号：TP303(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：92-97,104