10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.050
基于自适应邻域相似关系的脑-机接口识别算法
针对脑-机接口(BCI)研究数据分布不确定问题,提出基于自适应邻域相似关系识别算法,以提取脑电信号中的运动相关电位(MRP)特征.采用映射后MRP模式的邻域相似关系,寻找最佳投影方向,使得映射后异类与同类的样本期望距离的比值最大.利用映射后的样本距离确定相似概率,避免在高维空间使用距离方程可能产生的不适应性.在随机生成数据和BCI竞赛公开数据应用中,该算法的识别效果优于线性判别分析算法和共空间模式算法.
特征提取、脑-机接口、脑电信号、相似性、期望距离、共空间模式
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
广东高校优秀青年创新人才培养计划项目2013LYM_0060,2014KQNCX187;广东省自然科学基金2015A030310426;广东金融学院创新强校工程项目“随机扰动下具有反应扩散的神经网络的稳定性与混沌同步研究”0000-E205010015005017;中山大学广东省计算科学重点实验室开放课题基金2016006
2017-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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