异质信息网络中演员合作关系的链路预测

摘要：

在异质信息网络中,节点与链接的异质特性和复杂性会增加链路预测的难度.针对该问题,提出一种采用综合拓扑特征表示的链路预测方法.对不同的元路径根据异质和同质信息网络拓扑特征获得异质和同质数据,将逻辑回归模型作为链路预测模型,并综合拓扑特征进一步提高预测准确率.在异质的movielens电影数据集上进行实验,结果表明,该方法可有效提高异质信息网络演员合作关系的链路预测性能.

关键词：异质信息网络、同质信息网络、分类算法、链路预测、元路径

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61100112,61309030;国家社会科学基金重点项目13AXW010;北京市青年英才计划项目YETP0987;中央财经大学“121”青年人才发展基金QBJ1427

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：219-225