基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法

摘要：

增量式属性约简算法是动态数据挖掘技术的重要研究内容.为降低区分矩阵的存储空间,结合二进制区分矩阵便于计算以及形象直观的优点,给出一种压缩二进制区分矩阵的方法.将二进制区分矩阵的存储空间从|C| +1列简化成3列.通过动态更新二进制区分矩阵实现增量式求核,并以核为出发点,提出一种的增量式属性约简算法.通过实例计算及仿真实验验证了该算法的有效性.

关键词：粗糙集、增量式属性约简、二进制区分矩阵、核属性、属性频率

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61105082,61403184;江苏省“青蓝工程”基金QL2016;南京邮电大学“131 1人才计划”项目NY2013;南京邮电大学科研项目NY215149

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：201-206