移动轨迹数据去匿名化攻击方法

摘要：

为保护移动对象轨迹隐私,轨迹数据集发布前常使用假名对轨迹进行匿名化处理.然而,假名用户的匿名轨迹仍面临隐私泄露风险.为此,提出一种新的去匿名化攻击方法.攻击者若获得其攻击对象当前或未来任意时段的若干轨迹片段,则可以此比对匿名历史轨迹数据集,从中识别出攻击对象的历史轨迹.对2组真实移动轨迹数据进行特征分析,给出基于轨迹特征相似度的去匿名方法.采用改进的词频-逆文档频率方法提取历史轨迹的特征向量,通过主成分分析降维后,对历史轨迹和攻击者所获得的轨迹片段进行特征匹配,识别出与攻击者所持有轨迹特征相似度最高的历史轨迹.实验结果表明,所提方法可获得较高的去匿名准确率.

关键词：移动轨迹、假名、轨迹隐私、去匿名化、特征提取

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61300199,61402101;中央高校基本科研业务费专项资金2232014D3-21,2232014D3-42;上海自然科学基金14ZR1400900

在线出版日期：2017-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：133-138