10.3969/j.issn.1000-3428.2016.12.013
基于二分K-means的测试用例集约简方法
测试用例集约简是软件测试中的重要研究问题之一,目的是以尽量少的测试用例达到测试目标.为此,提出一种新的测试用例集约简方法.应用二分K-means聚类算法对回归测试的测试用例集进行约简,以白盒测试的路径覆盖为准则,对每个测试用例进行量化,使每个用例变成一个点.以黑盒测试的功能需求数作为聚类数,在聚类结果的每一簇中,按照离中心点的距离进行排序,依次从每一簇中选择测试用例,直至满足所有测试需求,得到约简的测试用例集.实验结果表明,该方法能有效地减小测试用例集的规模,降低用例集检错率.
测试用例集约简、软件测试、二分K-means聚类算法、黑盒测试、白盒测试、检错率
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划项目2013BAH09F01;上海市科委科技创新行动计划项目14511106900
2017-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
73-77,83