基于独立子空间分析的不良视频检测方法

摘要：

为了检测网络中含有不良内容的视频，提出一种基于非监督学习特征的不良视频检测方法。该方法使用独立子空间分析网络对未标定视频进行训练，学习视频中的运动模式，使用训练好的网络对待测视频提取运动特征。该特征结合词袋模型，通过支持向量机的分类实现不良视频的检测。相比传统的光流、运动直方图等人工设计的特征，该特征计算效率高，且检测效果对视频质量不敏感。在视频库上进行实验后，发现该方法对不良视频的检测准确率相较于对比算法提高约10％。

关键词：视频检测、视频分类、非监督学习、独立子空间分析网络、词袋

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：305-308