基于PDE的线条痕迹图像去噪算法研究

摘要：

由于金属表面的锈蚀，使得线条痕迹图像易受噪声影响，造成图像特征提取、比对和分析困难等问题。常用的去噪方法如高斯滤波易破坏边缘特征，形成边缘偏移，均值滤波不能够有效区分边缘与背景。为此，提出一种新的图像去噪算法。在以 PM方程为扩散模型的偏微分方程滤波算法中，根据条纹的纹理特性，在不同扩散方向系数中引入不同权值，同时在迭代中依据图像的灰度直方图选取扩散门限。实验结果表明，线条痕迹图像降噪效果优于 PM模型和林石算子，在处理线条痕迹图像中有较好的应用价值。

关键词：线条痕迹、图像去噪、偏微分方程、PM方程、林石算子、扩散门限

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61471134。

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：277-280