基于边缘检测与Otsu的图像分割算法研究

摘要：

Otsu算法作为图像分割领域的经典算法得到了广泛的应用，在其基础上发展起来的2维 Otsu算法由于运算时间长、抗噪能力差，应用受到限制。为此，提出一种改进的 Otsu算法。通过更改2维直方图的区域划分方式，分别运用 Sobel，Log和 Canny边缘检测算法与直线拟合法相结合，将图像的目标和背景区域限制在一对平行于对角线的界线内，使用噪声点的邻域均值代替其灰度值，利用2维 Otsu斜分法将目标从背景中分割出来。实验结果表明，与传统2维 Otsu算法及其改进算法相比，该算法不仅运算时间较短，而且具有较好的分割质量、抗噪性能和自适应能力。

关键词：图像分割、边缘检测、直线拟合、直方图、Otsu算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51275431。

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：255-260,266