一种新的加权组合图像去噪模型

摘要：

针对经典的 PM模型和 YK模型中存在阶梯效应和孤立点等问题，提出一种组合算子模型。该模型对待处理的图像进行正则化，通过权函数将经典模型中的梯度和拉普拉斯算子进行组合，针对非线性扩散中出现的过度平滑现象，利用边缘调和算子对其进行修补。实验结果表明，该模型有效抑制了阶梯效应和孤立点现象，保留了图像的纹理细节特征，去噪效果明显。

关键词：梯度、阶梯效应、拉普拉斯算子、加权函数、图像去噪

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11202106；教育部高等学校博士学科点专项科研项目20123228120005；江苏省自然科学基金BK20131005。

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：238-243