基于纹理公因子的异源图像配准方法

摘要：

异源图像的成像机理不同，导致同一场景的异源图像之间存在着较大的形变或者光照等差异，异源图像配准很难直接运用尺度不变特征变换算法（SIFT）和快速鲁棒特征算法（SURF）等方法。为此，针对异源图像提出一种基于纹理公因子的配准方法。根据傅里叶变换将异源图像变换到频率域并用 Gabor模版进行滤波处理，在空间域中利用 Sobel算子对异源图像进行纹理公因子提取，采用自定义规则选择匹配点，通过随机抽样一致性算法对匹配点对进行提纯，根据提纯后的匹配点对求解单应变换参数，经过坐标变换及插值分析实现异源图像配准。实验结果表明，与 SIFT和 SURF等算法相比，该方法的匹配准确率较高，鲁棒性和异源图像配准效果较好。

关键词：图像配准、异源图像、纹理、自定义规则、随机抽样

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目“远程实验控制关键技术研究”15K009。

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-237