10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.020
一种低复杂度稀疏信道估计算法
传统基于压缩感知的信道估计方法存在计算复杂度较高、较难应用于实际的问题。为此,将广义的正交匹配追踪(GOMP)算法应用到信道估计中,通过一次迭代选取多个原子,降低算法的计算复杂度,考虑无线信道的能量分布特征,提出一种基于分级回归追踪的 GOMP算法。该算法采取分级的方法选择原子,利用回归追踪的方法去除非匹配原子,从而保证原子的快速准确选择。实验结果表明,该算法在保证信道估计精度的同时,可有效地降低计算复杂度,具有较好的鲁棒性。
信道估计、压缩感知、计算复杂度、导频、匹配原子
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TN911.5
国家自然科学基金61471077,61301126;重庆市基础与前沿研究计划一般项目cstc2013jcyjA40034,cstc2013jcyjA40041;重庆市教委科学技术研究项目KJ1400413。
2016-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
120-124,130