基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测

摘要：

在曲线匹配的基础上提出一种新的图像反射对称性检测算法.使用亮度序均值标准差描述子进行曲线匹配,获取单幅图像中的对称曲线对.对对称曲线对上的各点进行梯度对称性度量,确定对称曲线对上的梯度对称点对.使用最小距离约束获取对称曲线对上的最佳对称点对,计算该点对连线的中点.获取图像中所有对称曲线对上最佳对称点对的中点,使用Hough变换实现图像反射对称轴的检测.实验结果表明,在图像亮度变化、对比度变化、噪声污染及旋转情况下,该算法均能够准确地定位图像的对称轴,并成功用于倒影图像的对称性检测.

关键词：亮度序均值标准差描述子、曲线匹配、反射对称性检测、梯度对称性、最小距离约束

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201395,61272394,61472119,61472373;河南省高校创新科技人才计划基金资助项目13HASTIT039;河南理工大学创新型科研团队计划基金资助项目T2014-3

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：249-254