基于协同表征的二部图矿石图像分割

摘要：

二部图的图像分割算法同时考虑到超像素之间、像素与超像素之间的空间组织关系,对矿石图像分割具有较好的鲁棒性.在二部图的构造过程中,引入e0稀疏表征识别方法,保证全局特性和语义分割结果,但增加了算法的复杂度,使运算开销过大.为此,提出一种基于协同表征的二部图图像分割算法,该算法在保证全局特性的同时考虑超像素之间的局部信息,对于色彩单一、碎片重叠、粘连的矿石图像分割鲁棒性较好.结合协同表征,在保证分割效果的同时,解决e0范数造成的复杂度过高问题.对不同分割算法的仿真实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：图像分割、超像素、协同表征、二部图、谱聚类

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170109;浙江省自然科学基金资助项目LY14F030022,LY13F020015;浙江省科技厅基金资助项目2015C31095

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：236-241