GVF Snake模型中一种改进的Canny算法

摘要：

图像因光照、结构复杂等因素在靠近轮廓内部时存在边界强度大的重边界,采用梯度矢量流(GVF) Snake模型提取此类图像的轮廓时,初始轮廓线会错误地收敛到重边界上,称作分心问题.从GVF场力变化的角度分析迭代次数、边界强度差对分心问题的影响,发现增强GVF边缘图弱边界的强度能使弱边界附近的场力不受重边界的影响.为此,利用经典Canny算法代替传统GVF边缘图的计算方法.针对经典Canny算法丢失弱边界的不足,提出一种改进的Canny算法,将梯度方向作为补偿权重增加梯度幅值.实验结果表明,改进的Canny算法能够较好地保留弱边界,以此算法作为GVF的边缘图可有效解决分心问题,并且相比利用减少迭代次数抑制分心问题的方法具有更好的稳定性.

关键词：梯度矢量流Snake模型、分心问题、重边界、改进Canny算法、弱边界增强

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金委员会-中国民用航空局联合基金资助项目3122013D021

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：231-235,241