支持搜索结果多样化的排名算法比较研究

摘要：

近年来在信息检索领域研究人员提出了多种支持结果多样化的排名算法,但还没有相关文献对这些算法的性能进行系统的分析和比较.为此,在数据融合排名算法CombSum的基础上,提出一种同时考虑文档相关性和多样性的排名算法CombSumDiv,并将其与xQuAD和PM2这2种显式排名算法进行性能比较.在TREC多样性任务提供的查询数据集和ClueWeb09B数据集上的实验结果表明,CombSumDiv查询性能较优、xQuAD次之、PM2较差,且3种算法均具有较强的稳定性及抗干扰能力.

关键词：数据融合、搜索结果多样化、重排、稳定性、检索评价

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏大学特聘教授启动基金资助项目13JDG002

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50