10.3969/j.issn.1000-3428.2016.09.047
基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪
跟踪窗宽固定的目标跟踪算法,由于目标尺度变化造成窗口内背景信息量增加或目标信息量减少,可能导致跟踪失败.针对该问题,提出一种基于碎片表征的尺度自适应目标跟踪算法.利用结构化输出支持向量机模型确定目标的空间位置,将目标图像区域分割成多尺度矩形碎片,通过地表移动距离度量相似度,在尺度空间搜索与模板碎片最相似的目标碎片,确定目标特征尺度.实验结果表明,该算法不仅可适应目标尺度变化,而且在目标姿态变化、亮度改变和局部遮挡的情况下,具有准确稳定的跟踪性能.与LOT,OAB和CXT算法相比,平均跟踪误差较低,跟踪性能较好.
目标跟踪、尺度自适应跟踪、碎片表征、结构化输出支持向量机、地表移动距离
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TP391(计算技术、计算机技术)
辽宁省自然科学基金资助项目2013020030
2016-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
268-272,278