基于稀疏表示的残差连续目标跟踪算法

摘要：

为提高目标跟踪算法在复杂条件下的鲁棒性和准确性,在粒子滤波框架下,提出一种基于稀疏表示的2范数最小化时间连续目标跟踪算法.使用模板字典线性重构候选目标,利用2范数对重构系数进行稀疏约束,构建2范数约束的目标方程.考虑到目标状态帧间残差的连续性,将残差连续约束项嵌入目标方程,通过求偏导数的方法求解目标方程.采用稀疏表示与增量学习结合的方法对模板字典进行更新,实现目标的精确跟踪.实验结果表明,与现有目标跟踪算法相比,该算法具有较强的跟踪鲁棒性及抗干扰能力.

关键词：目标跟踪、稀疏表示、粒子滤波、模板字典、残差、连续性

所属期刊栏目：42

分类号：TP319.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2015AA043005;广东省创新强校基金资助项目CQX036

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：257-261,267