极化SAR图像去相关目标检测改进算法

摘要：

针对极化合成孔径雷达(SAR)图像为多通道数据的特点,提出一种改进的极化SAR图像去相关目标检测算法.分析经典极化匹配滤波检测量在求取最优权值及后续统计分布推导中存在的问题,利用实测数据验证不同地物极化SAR数据通道之间的相关性.根据二维高斯分布的去相关理论,对极化匹配滤波检测量数据通道之间进行去相关,得到新的去相关极化匹配滤波检测量,该检测量在最优权值的求取上更具一般性.经过去相关处理后的极化匹配滤波检测量的各通道数据不存在相关性,且满足独立分布的复高斯随机变量,使后续的统计分布推导更为严格.实验结果表明,该算法能够有效区分目标与杂波,具有较高的检测率,且虚警目标点少.

关键词：极化合成孔径雷达图像、极化匹配滤波、去相关、目标检测、二维高斯分布

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：235-239