汉语表述识别与指代消解

摘要：

使用传统的机器学习方法构建汉语指代消解基准平台,当引入表述识别二次分类器后,基准平台的性能并没有获得提升.针对该问题,提出一种改进的表述识别方法.改进的表述识别方法只针对代词、专有名词进行分类过滤,而对所有的普通名词短语予以保留.实验结果表明,与传统基于规则的表述识别方法相比,改进方法可以有效提升全自动的汉语指代消解性能.

关键词：指代消解、表述识别、机器学习、句法分析、语料

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61333018,61472264

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：168-173