基于新量子蜂群算法的鲁棒多用户检测

摘要：

为求解冲击噪声环境下鲁棒多用户检测的最优解,基于人工蜂群理论和量子计算,提出一种新的量子蜂群优化算法.该算法使用2种量子觅食行为完成整个量子蜂群的协同合作,快速找到最优的蜜源位置.在冲击噪声环境下,基于简单量子蜂群算法设计量子蜂群鲁棒多用户检测器,并与基于遗传算法、量子遗传算法和粒子群算法的多用户检测器进行比较.仿真结果表明,该算法能够较好地找到最优解,且误码率较低.

关键词：量子蜂群、码分多址、多用户检测、冲击噪声、智能算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102106;中国博士后科学基金资助项目2013M530148

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-51,57